模型评估和部署 使用测试数据对训练好的模型进行评估，评估指标包括准确率、精确率、召回率等。最后将模型部署到实际应用中，进行实时预测或决策。深度学习的未来展望 随着硬件计算能力的提升和算法的进步， https://zh-cn.b2bfaxlead.com/